Cloud Engineering und Architektur
Planung und Verbesserung von AWS, Cloud-native und hybrider Infrastruktur mit klaren Systemgrenzen, Kostenbewusstsein und umsetzbaren Schritten.
Senior Beratung und hands-on Umsetzung für Cloud Engineering, Plattform-Automatisierung, CI/CD, Kubernetes, Observability und sichere KI-Integration.
Der Einstieg kann ein konkreter Delivery-Blocker oder ein breiteres Plattformthema sein. Wichtig ist umsetzbare Engineering-Arbeit: weniger manuelle Abläufe, bessere Betriebsfähigkeit und klare Infrastrukturentscheidungen.
Planung und Verbesserung von AWS, Cloud-native und hybrider Infrastruktur mit klaren Systemgrenzen, Kostenbewusstsein und umsetzbaren Schritten.
Stabilere Build Pipelines, sichere Releases, Deployment-Automatisierung, Umgebungspromotion und GitOps-Workflows.
Unterstützung bei Clustern, Workloads, Plattform-Services, Developer Experience, Runtime Controls und operativer Zuverlässigkeit.
Wartbare Terraform-Strukturen, Provisioning, Automatisierung, Policy Checks und reproduzierbare Entwicklungs- oder Betriebsumgebungen.
Bessere Betriebsfähigkeit durch sinnvolle Metriken, Logs, Traces, Runbooks, Incident Readiness und pragmatische SLOs.
Einbindung von KI-Tools in Engineering Workflows mit Guardrails, Evaluation, Infrastruktur-Kontext und sicheren Einführungswegen.
Zusammenarbeit
SameBits kann als hands-on Umsetzer, technischer Berater oder Fractional Platform Engineer helfen, abhängig von Projektphase und Teamkapazität.
Hands-on Lieferung für konkrete Cloud-, DevOps-, Automatisierungs- oder KI-Integrationsprojekte.
Senior Unterstützung für Teams, die technische Richtung und Umsetzungskapazität brauchen.
Unabhängige Bewertung von Plattformdesign, Cloud-Tradeoffs, Lieferfähigkeit und Betriebsrisiken.
Ein fokussierter Sprint für Pipelines, Infrastruktur-Automatisierung, Kubernetes oder AI Workflows.
Laufende Platform-Engineering-Unterstützung ohne sofortige Vollzeit-Einstellung.
Gute Beratung sollte mehr als Empfehlungen hinterlassen. Ziel ist, sinnvolle Änderungen zu liefern, operative Reibung zu reduzieren und klare nächste Schritte zu schaffen.
Projektziel, aktuelle Blocker, Infrastrukturzustand, Lieferdruck und Teamkontext klären.
Dringende Umsetzung von Architekturentscheidungen, Cleanup und langfristigen Plattformthemen trennen.
Wirksame Änderungen an Infrastruktur, Automatisierung, CI/CD, Observability oder KI-Workflows liefern.
Wiederholte manuelle Arbeit in Skripte, Pipelines, Checks, Templates oder Plattform-Workflows überführen.
Entscheidungen, Tradeoffs, Runbooks und Betriebsmodell dokumentieren, damit das Team weiterarbeiten kann.
Ein Projekt kann breit starten und später in spezialisierte SameBits Themen übergehen: Agent Readiness, Platform Reliability, Architektur oder KI-gestützte Delivery.
AI SRE, Kubernetes und DevOps Agents vor Produktionszugriff evaluieren.
Platform Reliability, GitOps, CI/CD und Observability Services.
Pragmatische Architektur, Cloud-Kostenbewusstsein und Delivery Planning.
KI-Tools in Engineering Workflows integrieren, ohne Qualität zu verlieren.
Schicken Sie das Infrastrukturproblem, den Delivery-Blocker, die Automatisierungsidee oder den KI-Workflow, der produktionsreif werden soll.